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Diccionario de términos de inteligencia artificial en español: qué es ChatGPT, LLM, RAG, prompt, agente de IA y más. Explicaciones sencillas.
ChatGPT es el asistente conversacional de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, basado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Puede mantener conversaciones, escribir textos, programar, analizar documentos y generar imágenes, entre otras tareas. Es la herramienta de IA generativa más usada del mundo.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje natural. Modelos como GPT, Claude o Llama pertenecen a esta categoría y son la base de la mayoría de asistentes de IA actuales.
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo: texto, imágenes, audio, vídeo o código. Se diferencia de la IA tradicional porque no solo analiza o clasifica, sino que genera resultados originales a partir de lo que ha aprendido.
El machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de los datos y mejorar sin ser programados explícitamente. Es la base de aplicaciones como los sistemas de recomendación, el reconocimiento de imágenes o los modelos de lenguaje.
El RAG es una técnica que combina modelos de lenguaje con bases de datos externas para ofrecer respuestas basadas en información concreta y actualizada de una empresa o documento, reduciendo alucinaciones. Es muy usado para construir chatbots de atención al cliente sobre el conocimiento de una organización.
Un asistente de IA es un sistema conversacional diseñado para ayudar a las personas en tareas cotidianas o profesionales: responder preguntas, redactar, resumir o automatizar acciones. Ejemplos populares incluyen ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot.
Una alucinación es cuando un modelo de IA genera información falsa o inventada con total seguridad y apariencia de veracidad. Ocurre porque el modelo predice texto probable en lugar de consultar una base de datos. Por eso conviene verificar siempre la información crítica.
Un prompt es la instrucción o pregunta que se le da a un modelo de IA para obtener una respuesta. La calidad del resultado depende en gran medida de cómo se redacte el prompt: cuanto más claro, específico y contextualizado sea, mejores serán las respuestas.
El prompt engineering es la disciplina de diseñar instrucciones eficaces para modelos de IA. Dominar técnicas como dar contexto, especificar el formato de salida o dividir tareas complejas en pasos permite obtener resultados mucho más precisos y útiles.
Un agente de IA es un sistema que actúa de forma autónoma para lograr un objetivo, planificando tareas, usando herramientas y tomando decisiones por su cuenta. Son la evolución de los simples chatbots y están revolucionando la automatización de procesos empresariales.
La automatización con IA consiste en usar modelos de inteligencia artificial para realizar tareas repetitivas sin intervención humana: responder correos, clasificar datos, generar informes o gestionar flujos de trabajo. Permite a empresas y profesionales ahorrar tiempo y centrarse en tareas de mayor valor.
La generación de imágenes con IA consiste en crear imágenes a partir de descripciones de texto (prompts). Herramientas como Midjourney, DALL-E o Stable Diffusion permiten a diseñadores y creadores producir ilustraciones, conceptos y material visual sin necesidad de conocimientos de diseño.
La generación de vídeo con IA permite crear clips y vídeos completos a partir de texto o imágenes. Es una de las áreas de más rápido crecimiento y está transformando la producción de contenido para marketing, formación y entretenimiento.
El uso de IA en programación permite generar, revisar y depurar código con ayuda de herramientas como GitHub Copilot, Cursor o ChatGPT. Acelera el desarrollo, ayuda a entender código heredado y detecta errores, aunque siempre es necesario que un profesional valide el resultado.
Crear un currículum con IA consiste en usar herramientas como ChatGPT para redactar, optimizar y adaptar tu CV a cada oferta de empleo. La IA ayuda a resumir logros, usar palabras clave del puesto y mejorar el formato, aumentando las posibilidades de superar los filtros de selección.